三招看穿網站流量

想知道某個網站的流量信息？下面教你幾招。但在進入正題之前，需要聲明：

如果你是網站的所有者，那么就沒有必要估計網站流量了。你可以安裝（免費的）Google 分析（Google Analytics）來獲得關于網站流量的準確數據。

Ahrefs 博客增長（Ahrefs’ blog growth），數據來自 Google 分析

小提示. 通過分析服務器的日志文件可以了解更多關于網站流量的信息。具體可參考這篇文章。但是既然你已經點進這篇文章了，你一定是想知道其他網站的流量。我說的沒錯吧？

你可能是想了解競爭對手網站的流量情況，他們是不可能與你分享 Google 分析賬戶的。

今天我會介紹 3 招看穿任一網站流量的方法。

第一招. 使用流量估算工具流量估算工具主要可以分成兩類：

估算總體流量的工具：網站的訪問者來自各處，搜索引擎、論壇、社交媒體等。這些工具可以估算所有來源流量的總和。只估算自然搜索流量的工具：許多網站從搜索引擎（如 Google 等）獲得了大量自然流量，這些流量叫做“自然搜索流量”（organic search traffic）。這類工具不會考慮自然搜索流量以外的流量信息。我們來詳細了解一下。

1. 找出某網站的總體流量在 Ahrefs，我們嘗試了所有業界領先的總體流量估算工具，并開展了一系列小型的內部實驗來確認估算的準確性，最終 SimilarWeb 獲勝。

SimilarWeb 提供了大量與流量相關的數據，包括：

總訪問量（Total visits）；每次訪問網頁數（Pages per visit）；平均訪問時間（Average visit duration）；跳出率（Bounce rate）小提示.這些內容可以幫助你了解 SimilarWeb 是如何定義及計算這些指標的。以下是 2018 年 7 月 ahrefs.com 的流量估算情況。

奇怪的是，SimilarWeb 并未給出網頁瀏覽量（pageviews）的數據，但是可以通過反向工程——總訪問量乘以每次訪問網頁數——得出。（對我們來說，這個數字是 563 萬 * 7.5 = 4,223 萬）。

SimilarWeb 免費版可以交互圖表的方式展示多達 6 個月的月度流量數據。

而付費用戶可以看到長達 2 年的數據。

所有的流量估值包含了移動端和桌面端的數據，如果你是付費訂閱用戶，則可以按設備類別對這些數據進行區分。

向下滾動網頁，你可以看到更多關于流量的有用數據，如

來自各國（桌面端）的流量……

小提示.SimilarWeb 免費版只提供流量占比前 5 名國家的數據。還可以按流量來源（直接訪問、引介、搜索等）進行細分……

根據指入域名進行細分（這在開展鏈接建設或者尋找客座博文機會時有用）……

來看看帶來自然搜索流量最多的前 5 個搜索短語吧……

這些數據從何而來？為了更好地理解這些數據的可靠性，我們需要挖掘它們的來源。

以下是 SimilarWeb 關于數據來源的說明：

我們的數據主要來自以下 4 個渠道：

一組受監控的設備，其體量目前業界第一；位于不同國家（和地區）的本地互聯網服務提供商（ISP）；我們的爬蟲可掃描所有公共站點，以創建高度精確的數字世界地圖；直接與我們相連的網站和應用程序的數十萬個直接測量源通俗地說，SimilarWeb 通過各種渠道，搜集與用戶在線活動相關的匿名數據。

SimilarWeb 并未明示他們的覆蓋面究竟有多大。但是他們并沒有獲得全球每一個個體的信息。因此他們的數據取自一個相對容量較小的“在線人口”樣本。

這些數據準確嗎？讓我們來測試一下：

我們從 Flippa 選取了 116 個網站樣本；使用 SimilarWeb 導出這 116 個站點的獨立訪客總數和網頁訪問總數；比較這些數據。小提示.我們只從 Flippa 選取那些至少有一年歷史的網站，同時這些網站的流量情況必須已經得到驗證（verified traffic）。我們的發現如下：

SimilarWeb 高估了 91.67% 網站的獨立訪客總數；在統計獨立訪客總數時，SimilarWeb 平均要高估 308.81%；SimilarWeb 高估了 70.83% 網站的網頁訪問總數；在統計網頁訪問總數時，SimilarWeb 平均要高估 210.58%。根據我們的測試，總體來看 SimilarWeb 大大高估了實際獨立訪客和網頁訪問總數。但是 SimilarWeb 并不總是高估這些數據，其低估獨立訪客總數的情況占比約 1/12，在低估網頁訪問量時，比重在 ? 到 ? 之間。

重點來了：

對于我們選用的樣本網站，SimilarWeb 只給出了其中 ? 的數據。

至于另外的 ?，我們看到了這樣的提示：

沒有數據。呵呵。

如果你疑惑為什么會出現這種情況，可能與我們選取的樣本容量有關。畢竟它們都是來自 Flippa 的小型網站。

前面提到 SimilarWeb 只根據全體在線人口的一小部分來進行估算。所以如果他們無法展示某一網站的流量估值，那是因為他們選取的子集（一小部分在線在人口）中沒有足夠的用戶訪問測試網站。

這就是為什么 SimilarWeb 在分析小型網站的時候，往往只能提供較少的數據，甚至無法提供數據。

為了證明這一推論，我們使用 SimilarWeb 分析了全球 Ahrefs 排名（Ahrefs Rank）前 100 的網站，結果 SimilarWeb 無一例外地提供它們的流量估值數據。

回到這些數據：

因為 SimilarWeb 只能提供差不多 ? 網站的數據信息，于是我們的觀察結果僅僅基于 24 個網站。不得不承認，這個樣本是相當小的。

因此，你在理解這些數據的時候必須慎之又慎。

2. 找出某網站的自然搜索流量盡管市面不乏自然流量估算工具，但是我們顯然傾向于使用我們自己的工具（Ahrefs），我們相信它的數據是最優質的。

我們可以提供的與流量相關的數據有：

來自 Google（全球）的月度訪問量；流量價值（即：若按照每次點擊付費（PPC）競價，該網站或 URL 的自然流量價值）；該網站排名進入 Google 前 100 名的關鍵詞數據。我們來看一下 2018 年 7 月 Ahrefs 的流量估值：

每個月 ahrefs.com 的自然搜索流量為 27 萬。

此為“實時”的流量估值，即它是一個“滾動著的均值”（rolling average）。每當我們更新數據庫中與網站排名相關的關鍵詞時，這個數字都會變化。正因為這樣，流量估值每一天都會發生些許變化。這個數據包含了桌面端和移動端的流量。

想知道網站某一分部的流量情況？只需要將該子域名或子目錄（如：blog.ahrefs.com 或者 ahrefs.com/blog）的鏈接粘貼進入網站分析（Site Explorer）工具。在下拉菜單中選擇“前綴”（Prefix）即可。

如果輸入的前綴為 ahrefs.com/blog，你就可以看到 “/blog/” 子目錄下所有頁面的搜索流量總和，如下圖所示：

如果你想看看該子目錄下每個頁面的流量情況，可以使用熱門頁面（Top Pages）報告。該報告將根據流量（從高到低）將這些頁面列出。

需要注意的是，這是全球的流量數據。點擊概覽（Overview）報告中的自然搜索（Organic Search）選擇卡，你可以看到來自 170 個國家的流量分布。

小提示.點擊顯示更多（Show more），你可以看到包含 170 個國家的完整列表。我們將歷史自然流量數據繪制成了圖表。這里顯示了從 2015 年中至今的每日自然流量估值。這張圖表是可交互的。你可以通過滑動鼠標的方式查看若干年中某一特定日期的流量估值。

想只看來自某一個國家的流量？我們提供了這個選項。

你可以如下圖所示只查看來自英國的流量：

等一下，還有：點擊自然搜索關鍵詞報告，你能看到所有為網站帶來流量的關鍵詞列表，從貢獻流量最多的關鍵詞開始。

你會發現，Ahrefs 可以幾乎可以輸出任一網站或 URL 的大量數據。這是如何做到的呢？

這些數據從何而來？Ahrefs 根據數據庫中的 61 億個關鍵詞計算估值。

該數據庫每月更新一次，其中還包括了搜索量的更新（來看看上個月比較有意思的搜索數據）。

簡單來說，我們是這樣估算站點流量的：

找出網站所有有排名的關鍵詞；檢查每個關鍵詞的月度搜索量、排名位置以及點擊率（涵蓋超過 170 個國家和地區；估算出每個關鍵詞為網站帶來的流量；根據這些數字估算出站點的總自然搜索流量。你可以點擊此處以進一步了解我們的計算方法。

這些數據準確嗎？我們來驗證一下。具體做法如下：

選取與之前一樣的來自 Flippa 的 116 個網站作為樣本（這些網站的全球自然搜索流量都經過了驗證）；從 Ahrefs 下載這 116 個樣本站點的自然流量數據；比較。結果如下：

Ahrefs 低估了 74.14% 網站的自然搜索獨立訪客總數；在統計自然搜索獨立訪客總數時，Ahrefs 平均要低估 38.08%；Ahrefs 低估了 90.52% 網站的自然搜索頁面訪問總數；在統計自然搜索頁面訪問總數時，Ahrefs 平均要低估 52.04%。根據我們的測試，總體來看 Ahrefs 低估了自然搜索獨立訪客和自然搜索頁面訪問總數。但 Ahrefs 并不總是低估這些指標，其低估自然搜索獨立訪客總數的比例在 ? 左右，而低估自然搜索頁面訪問總數的比例大約為 1/10。

小提示.值得一提的是，以上結果所基于的樣本量要大于此前的 SimilarWeb 測試，因為 Ahrefs 輸出了所有 116 個網站的數據（而 SimilarWeb 只顯示了其中的 1/5）。然而為什么 Ahrefs 傾向于低估流量數據呢？

因為我們估算的基礎是 Ahrefs 數據庫所包含的 61 億個關鍵詞的流量。這個數字聽起來是不是很大？它的確夠大，在市面同類工具中，Ahrefs 的數據庫是最大的。

但是即使是存儲有 61 億個關鍵詞信息的數據庫仍然不足以覆蓋每一個有可能被錄入 Google 搜索框的關鍵詞。那是不可能的。

例如，許多用戶會使用超長尾短語進行搜索：

我們的數據庫不包含這個長尾關鍵詞，于是也就無法估算由它帶來的流量。

所有的自然流量估算工具都是這樣工作的，我們并不特殊。大家都傾向于低估流量。至于低估到何種程度取決于關鍵詞數據庫的體量。體量越大，估算的流量也就越準確。

這就是為什么擁有市場最大的關鍵詞數據庫對我們（Ahrefs）如此重要。

需要指出的是，沒有人可以完全準確地計算搜索量，即使是Google也做不到。這是我們傾向于低估的另外一個原因。

比較多個站點，用哪個工具最好？有時，比較兩個或多個站點的相對流行度，比一味追求絕對的準確度更為重要。

例如，你面前擺著一份包含了 100 個網站域名的列表，每個域名代表一個潛在的業務拓展機會，

你想從流量最大的那些網站開始，與他們建立聯系。

此時，你需要做的就是比較這些站點，并將它們按流量從大到小進行排名。

你應該使用哪個工具呢？

我們將使用斯皮爾曼相關系數（Spearman correlation）對手頭的數據進行分析后決定。

SimilarWeb 數據的斯皮爾曼相關系數：

實際的“獨立訪客” VS SimilarWeb 的估算值實際的“頁面瀏覽數” VS SimilarWeb 的估算值0.7130.779Ahrefs 數據的斯皮爾曼相關系數：

實際的“自然搜索獨立訪客” VS Ahrefs 的估算值實際的“自然搜索頁面訪問量” VS Ahrefs 的估算值0.7670.784是不是很困惑？

以下是關于斯皮爾曼相關系數的解釋：

斯皮爾曼秩相關系數是用來比較兩個變量強度和方向（正或負）的一種方法。其結果總于-1到+1之間。對兩個數據集進行排名。

更困惑了是不是？讓我們來舉例說明。

我們要考察的是兩個數據集——“實際”流量（數據集#1）和估計流量（數據集#2）——的相關性。如果兩個數據集以任何形式呈正相關，那么斯皮爾曼相關系數會在 0 到 1 之間；如果呈負相關，斯皮爾曼相關系數會在 ?1 到 0 之間。

即，斯皮爾曼相關系數越接近 1，兩個數據集就越正相關。

我們假設某三個網站的實際流量如下：

網站 1 — 100網站 2 — 5,000網站 3 — 40,000Ahrefs 提供的流量估值分別如下：

網站 1 — 50網站 2 — 2,000網站 3 — 10,000這時，兩個數據集的相關系數正好是 1。（兩個數據集對應數據的“等級”都互相完美正相關）

但如果 Ahrefs 提供的流量估值如下：

網站 1 — 10,000網站 2 — 2,000網站 3 — 50這時，兩個數據集的相關系數正好是 ?1。（兩個數據集對應數據的“等級”都互相完美負相關）

因此，工具的相關性數值越高，它就越適合用來比較兩個或多個網站。

比較上面的斯皮爾曼相關系數，你會發現 Ahrefs 和 SimilarWeb 輸出的流量數據與“實際”流量數據都呈現了很強的相關性，但是 Ahrefs 略勝一籌。

這意味著你需要使用我們的網站批量分析（Batch Analysis Tool）工具來獲取外鏈機會域名的流量估值，并將它們從大到小排序。

這樣你就可以對這些網站的相對流行度有一個較好的判斷。

所以你應該使用哪個流量估算工具？需要強調的一點是，不同的工具有不同的用途。

SimilarWeb 估算的是整體流量，而 Ahefs 估算的是自然搜索（如 Google 等）流量。

SimilarWeb 的一個獨到之處是它可以展示一個網站大部分流量的來源（如：自然搜索、社交媒體等）：

以 thewirecutter.com 為例，根據 SimilarWeb 的數據，你可以看到它 ? 的流量來自搜索引擎。

于是我們有了一個很酷的工具流：

如果 SimilarWeb 提供的數據展示了某網站的大量流量來自搜索引擎，你就可以使用 Ahrefs 進行深挖，以更好地理解這些流量。

還是以 thewirecutter.com 這個網站為例，Ahrefs 能：

展示其過去 3 年多時間內自然搜索流量的變化……

列出它 310 萬個排名關鍵詞中的每一個……

篩選出網站上吸引了最多自然搜索流量的頁面……

能做的數不勝數！

好了，不炫耀了。

關鍵詞： 獨立訪客 流量 相關系數

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