營銷型網站運營：個性化推薦威力日益凸顯

　　當網站從展示型向營銷型轉變的時候，意味著網站不是高高在上的存在，也不是向用戶灌輸各種行業第一，舍我其誰的自以為是。而是放下身段，彎下腰面帶諂笑取悅用戶：“這位小哥哥，那位小姐姐，來買呀!”營銷型網站運營思維顯然更接近電商網站，當然，網站還是通過展示來打動用戶的，而營銷型網站做好個性化推薦顯得尤為重要。

　　營銷型網站個性化推薦的重要性

　　個性化推薦，從網站運營來說，因為營銷型網站通常不是單品網站，通過對某些具有顯著特點的商品，要么大賣，要么滯銷，而個性化推薦，可以讓熱銷更熱，也可以推動那些長尾產品的曝光度，從而最大效率的利用資源。

　　從網站用戶角度，一個商品，不斷的推薦推薦，結果差強人意，顯然網站對用戶的需求掌握的不夠好，個性化推薦是通過數據分析，推薦符合網站用戶口味的物品或者服務，從而提升用戶體驗，進一步增加用戶點擊率，大大提升了網站產品的轉化率。

　　營銷型網站用什么方式進行推薦

　　個性化推薦的原理應該是在特定的，去構造一些合理的算法或規則將正確的數據推薦給正確的用戶。對于網站來說，主要是通過網站和用戶進行對話的，因為網站運營者躲在“后面”，只能依靠一些場景加技術來吸引用戶的注意力。

　　網站如何營造這個氛圍呢?我們試想一下有兩種訪問用戶，一種是懶惰型用戶，他們進入網站可能是漫無目的，這個時候，個性化推薦對提高用戶的注意力就顯得重要起來，因為，推薦商品的價格、種類通過首頁最顯眼的地方或者滾動廣告，不斷的“勾引”用戶，稍微留意一下，在網站右側經常出現的“猜你喜歡”、“個性商品”等，都是在不斷地誘惑用戶去點擊。

　　還有一種用戶，目的很明確，他們訪問網站就是為了尋找特定商品，如何讓用戶第一眼找到呢?這種用戶屬于瀏覽型用戶，他有自己感興趣的，也希望能夠主動去發現，但是就是在篩選的方式上比較麻煩，要通過篩選幾次之后才能找到他自己想要的內容。

　　用戶如此主動，那就盡量模仿用戶搜索產品的習慣，不如在產品搜索欄，主動去做一些個性化設置，比如說模糊推薦，“你找的是不是某某產品”，同時，網站要有記錄用戶訪問軌跡的軟件，這樣逐漸掌握用戶的喜好，然后用在不斷優化個性化推薦中。

　　個性化推薦的核心：算法，算法很重要

　　一個營銷型網站具有個性化推薦功能，網站運營已經趨向于智能化發展，也許最初的網站個性化推薦是通過行業經驗、人為判斷去設置的，隨著網站用戶數據不斷增加，用戶數據分析對個性化推薦的設置顯得尤為重要。

　　對于用戶相關數據的分類，因為產品不同，可能方法也不同，但總體來說，網站用戶通常分三類，高價值用戶，中價值用戶，低價值用戶;網站產品生命周期分為，投入期、成長期、成熟期、衰退期……不同的分類方式根據應用場景，業務需求的不同，也許各有道理，按需劃分即可。

　　營銷型網站個性化推薦，主要從兩個方面進行考慮，一個是產品算法。談到產品算法，在淘寶網站比較常見，就是主打一個產品，造成熱賣，然后在帶動其他產品銷售。

　　一件產品出量越大，那么，就給予它足夠的重視和關注度，這種熱推的方式很容易帶動網站的營業額，唯一讓人遺憾的是，所有的產品都有生命周期，如何讓后一個產品跟上，這在個性化推薦上通常讓人感到困惑。

　　另一個是用戶算法，人以群分，基于用戶行為的特點，先找到那些與用戶在某一方面口味相似的人群;然后將這一人群喜歡的新東西推薦給用戶。通過用戶對商品的偏好找到相鄰鄰居用戶，然后將鄰居用戶喜歡的推薦給當前用戶。這有點類似于“口碑傳播”，但和普通的口碑傳播又完全不一樣，因為大多數的人具有“盲從性”的，基于這一點做個性推薦，符合了絕大多數人需求點，當然，難點是如何找到這一群人!

　　互聯網時代是尊重個性需求的時代，也是一個碎片化的時代，個性化推薦讓用戶在最短的時間找到自己的喜好，可以說完全符合“用戶的互聯網思維”，但是，目前很多個性化推薦更是來干擾用戶的思路，尤其那些彈窗的方式，顯得簡單暴力，缺乏人性化，未來的個性化推薦應該是和諧而又自然，不需要用戶去做太多操作，因為太多操作對于用戶來說是一種負擔。

關鍵詞： 市場營銷 算法

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